Curso de Jev y modelos System One: Usos prácticos

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Javier FerrerRafa Gómez

Por Javier Ferrer y Rafa Gómez – Inteligencia Artificial

Aprende a usar Jev y los modelos System One para clasificar, priorizar y tomar decisiones en tus aplicaciones, siguiendo buenas prácticas y optimizando costes y velocidad.

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Detectar comentarios spam, clasificar una review o priorizar peticiones de atención al cliente son tareas donde necesitamos una decisión concreta. Recurrir a un LLM para cada una puede añadir costes y tiempos de respuesta que podríamos evitar.

Los modelos System One nos ofrecen otra forma de abordar estos casos. Pero para sacarles partido necesitamos entender cuándo utilizarlos, qué modelo escoger y cómo integrarlos en nuestras aplicaciones.

En este curso aprenderás a:

  • ⚖️ Entender qué son los modelos System One y escoger entre Jev, Laya, Kev y Clef según tu caso de uso.
  • 🧩 Integrarlos siguiendo buenas prácticas, con ejemplos de detección de spam con Noul, clasificación de reviews con Choice y priorización de peticiones con Score.
  • 🤝 Distribuir una integración como Skill para facilitar su uso en equipo.
  • 🛡️ Decidir cuándo tiene sentido utilizar System One en lugar de un LLM y combinar ambos para optimizar costes y velocidad.
  • 🔎 Diferenciar los modelos de decisión de los Embeddings y combinar búsqueda y reranking.
  • 👀 Explorar otros usos: controlar el navegador, jugar a videojuegos y clasificar imágenes en tu ordenador.

Todo con ejemplos prácticos y el código disponible en GitHub para que puedas probarlo y llevarlo a tus propios proyectos.

La idea es que tengas criterio para elegir la herramienta adecuada para cada tarea y puedas integrarla en código mantenible, escalable y testable. 🤟

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