Acceso anticipado Cursos de Apache Spark

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¡3 cursos en total! 🚀

Qué cursos se incluyen

Aprende las bases de Spark

Spark para developers

Javier Ferrer y Christian Herrera

Integra Spark con tu sistema de colas

Spark: Integración con Kafka, RabbitMQ y AWS SQS

Javier Ferrer y Christian Herrera

¡LLeva Spark a producción!

Spark: Buenas prácticas y despliegue

Javier Ferrer y Christian Herrera

Con un profesor TOP
<Christian Herrera>

💽 Experiencia

Más de una década trabajando en proyectos de Big Data de alto volumen

🔝 Empresas reconocidas

Experiencia trabajando con datos en empresas como Adevinta o IBM

⭐ Spark

+8 años trabajando con grandes volumenes de datos en producción

⭐ Spark para developers

Apache Spark se ha convertido en la herramienta esencial para trabajar con grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

En este curso aprenderás las bases y técnicas avanzadas para transformar tus datos en información estratégica y accionable. Veremos:

  • 🌋 Descubre Apache Spark: Aprende las bases y potencial de Spark para la toma de decisiones estratégicas.
  • 🏗️ Procesa eventos E-commerce: Domina filtros, transformaciones y agregaciones para analizar datos de dominio.
  • 🌆 Construye un Data Lakehouse: Une lo mejor de Data Warehousing y Data Lakes para almacenar y consultar datos de manera flexible.
  • 🌟 Procesamiento en tiempo real con Spark Streaming: Analiza eventos en vivo para obtener insights al instante.

Este curso es ideal para devs que quieran integrar Spark en su flujo de trabajo y sacar el máximo partido a esta poderosa herramienta de Big Data.

🐰 Spark: Integración con Kafka, RabbitMQ y AWS SQS

La verdadera potencia de Spark se desbloquea cuando puedes integrarlo con diferentes sistemas de mensajería para procesar datos en tiempo real.

En este curso, aprenderás a conectar Spark con las herramientas más populares del ecosistema: Kafka, RabbitMQ y AWS SQS. Vemos:

  • 🚀 Kafka y Spark: Aprende a integrar Kafka con Spark para manejar eventos en tiempo real con una configuración lista para producción.
  • 🏗️ AWS SQS y Spark: Descubre cómo utilizar Spark para procesar datos desde AWS SQS, una solución ideal para arquitecturas serverless.
  • 🐰 RabbitMQ y Spark: Domina la integración con RabbitMQ y construye flujos de datos robustos y escalables en arquitecturas distribuidas.

Este curso es perfecto para devs que quieren dar el salto al procesamiento de datos en tiempo real integrando Spark con servicios de mensajería.

🚀 Spark: Buenas prácticas y despliegue

El verdadero desafío al trabajar con Spark no es solo escribir código funcional, sino hacerlo de manera eficiente, probada y lista para producción.

En este curso, descubrirás cómo aplicar buenas prácticas en el desarrollo, pruebas y despliegue de Spark. Vemos:

  • 💨 Optimización de consultas: Entiende el funcionamiento interno de Spark y cómo aplicar técnicas para mejorar la eficiencia de tus consultas.
  • 🌩️ Análisis de rendimiento con Grafana: Monitorea y optimiza el rendimiento de tus aplicaciones.
  • 🚀 Tests + Despliegue a producción: Domina los pasos necesarios para llevar un clúster de Spark desde el desarrollo hasta la producción.

Este curso es ideal para developers que buscan profesionalizar su uso de Spark, garantizando soluciones eficientes, mantenibles y listas para producción.

Acceso anticipado

199 € por el pack de 3 cursos

Consigue estos 3 cursos y accede a ellos mientras estén online indistintamente del estado de tu suscripción a Codely Pro.

Domina Apache Spark y lleva tus habilidades de Big Data al siguiente nivel.

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