Curso de Spark para developers
Aprende a pasar de datos a decisiones utilizando Apache Spark.
💸 Primera lección disponible sin registro 💸
Apache Spark se ha convertido en la herramienta esencial para trabajar con grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Pero… ¿cómo puedes sacarle el máximo partido?
En este curso, aprenderás las bases y técnicas avanzadas para transformar tus datos en información estratégica y accionable.
Entre otras cosas, en el curso vemos:
- 🌋 Descubre Apache Spark: Aprende las bases y potencial de Spark para la toma de decisiones estratégicas.
- 🏗️ Procesa eventos E-commerce: Domina filtros, transformaciones y agregaciones para analizar datos de dominio.
- 🥇 Optimización con cache y joins: Diseña flujos de trabajo eficientes con las mejores prácticas de Spark.
- 🤘 DataFrames y persistencia: Aprende a manejar trabajos complejos en varias fases y formatos.
- 🌆 Construye un Data Lakehouse: Une lo mejor de Data Warehousing y Data Lakes para almacenar y consultar datos de manera flexible.
- 🌟 Procesamiento en tiempo real con Spark Streaming: Analiza eventos en vivo para obtener insights al instante.
- 🔜 Conclusiones y próximos pasos: Diseña tu plan de acción para seguir creciendo como developer de Spark.
Este curso es ideal para developers que quieran integrar Spark en su flujo de trabajo y sacar el máximo partido a esta poderosa herramienta de Big Data.

Vídeos del curso
- 📊 De CSV a SQL con Spark en 5 minutos: Transforma datos en conocimiento
- 🍄 Aprovecha el potencial de Apache Spark: Detección de atascos en tiempo real
- 🌱 Cómo empezar tu proyecto con Spark
- 🛒 Introducción al análisis de eventos de dominio: Fundamentos de Spark
- 🤔 ¡Repasemos!
- 🛠 ¡A praticar! Análisis de Eventos de Acceso a la Plataforma
- 🗞️ Evolución del tratamiento de datos: Pasando de Data Warehouse a Data Lake y finalmente a Data Lakehouse
- 🌐 Configura tu stack con Docker Compose: Spark Cluster, Spark Thrift Server, Hive metastore, AWS S3
- 💽 Consultas SQL a Spark vía JDBC: Tablas persistentes con metastore externo
- 🏛️ Mayor fiabilidad de tus datos: ACID transactions en Data Lakehouse
- 🤔 ¡Repasemos!
- 🛠 ¡A praticar! Operaciones con Delta Lake
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