Workshop de IA para devs.
Generar código más rápido es fácil. El verdadero reto es seguir entregando software fiable sin bajar la calidad.
26NovJueves · 2026
- Horario
- 10:00–17:00
- Formato
- En remoto
- Plazas
- Solo 20


Con Pablo, Rafa y Javi+1.300 devs ya han hecho el workshop
Wallapop
Leadtech
Kairos DS
Holded
Lambdaloopers
Kapsch
Edpuzzle
Vitro Bio
Saltoki
Capitole
Imatia
BBVA
Shakers
Promofarma
Volkswagen
S2 Grupo
Plexus
Voicemod
Avaibook
Intuix
Auctane
Vibia
Céntrate en el outer loop. Delega el inner loop en el agente.
Tu equipo ya genera código con IA, pero alguien sigue revisando cada PR a mano y no da abasto con tanto código. Es sacar agua con un cubo de una barca que se hunde. El problema no es el agente: falta un Agent Harness y formación para usarlo bien.
Las herramientas cambian. Los procesos se quedan.
Copilot, Cursor, Claude Code, Codex… La herramienta de referencia cambia cada pocos meses. Por eso no te enseñamos a usar una herramienta: te enseñamos a montar el Agent Harness que funciona con todas.
- Un único AGENTS.md y skills que entiende cualquier agente.
- Tests, hooks y CI que validan el código, lo escriba quien lo escriba.
- Evals para cambiar de modelo o de agente con datos, no con intuiciones.
Un error en producción. Una PR para revisar. Sin que nadie abra el IDE.
Así funciona el Self-Healing Software Loop que montamos en el workshop. Haz scroll para verlo paso a paso.
- 01 · Detecta · 10:42:03
Sentry captura el error
Una excepción nueva en producción. Con su stack trace, la versión desplegada y las personas usuarias afectadas.
Issues · producciónNuevoTypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'total')at calculateTotal (src/checkout/Checkout.ts:42)at CheckoutPage.render (src/checkout/CheckoutPage.tsx:18)at renderWithHooks (react-dom.js:1123)Eventos · últimos 5 min - 02 · Avisa · 10:42:07
Recibes la notificación en Slack
Evita la saturación de notificaciones filtrando solo las que realmente merecen la pena.
Enviar mensaje a #alertas-producción👀 11 respuesta2 respuestasTurbotuga está escribiendo - 03 · Investiga y repara · 10:43:15
Un agente encuentra la causa
Una automatización lanza un agente en la nube que responde en el hilo: lee el stack trace, busca en el código, escribe un test que reproduce el fallo y lo arregla.
Enviar mensaje a #alertas-producción👀 12 respuestasTurbotuga está escribiendo - 04 · Entrega · 10:46:12
La PR, lista para revisar
Con el test que reproduce el bug, el fix y la CI en verde. Tú revisas y decides.
fix: handle empty cart in calculateTotal #482Conversation 1Commits 1Checks 3Files changed 2All checks have passed
3 successful checksCI / lint— Successful in 21sCI / test— Successful in 1m 12sCI / architecture— Successful in 38sReview required · Pendiente de tu revisión
TypeError in Checkout.ts:42 when the cart is empty. Adds a test that reproduces the bug.3 successful checks
El workshop no se queda aquí.
Damos un paso más y vemos cómo llevar flujos de IA a más tareas de tu día a día.
Cada token que no se cachea, lo pagas otra vez.
Aprende qué modelo y qué esfuerzo usar para cada tarea y cómo ordenar el contexto para aprovechar la caché. Con Cache Explorer verás qué parte se reutiliza en cada iteración.
Si el prefijo no cambia, cada iteración solo paga lo nuevo. Si lo rompes, lo pagas todo otra vez. Precio de referencia: 3 $ por millón de tokens nuevos y 0,30 $ en caché.
No necesitas subirte a cada ola del hype.
Probamos cada novedad para que tú no tengas que hacerlo. Al workshop solo llega lo que pasa el filtro. Empezar ahora no es llegar tarde: te ahorras las versiones intermedias, las herramientas abandonadas y los cambios de interfaz.
- Nuevo modelo cada semana
- El IDE ha muerto
- Claude Design
- El prompt mágico
- Otro framework de agentes
- Vibe coding sin tests
- MCP para todo
- Navegador dentro de la terminal
- La UI cambió otra vez
- Récord en un benchmark
- Agentes 100 % autónomos
- 10x en un fin de semana
- Prompt caching
- Extensión imprescindible
- El fin de la programación
- Lo que usamos a diario en Codely
- Lo que sigue funcionando meses después
- Lo que ahorra tiempo o dinero de forma medible
- Lo que funciona con cualquier agente
Impartido por Pablo, Rafa y Javi, de Codely.
Después de años centrados en la arquitectura y el diseño de software, ahora lo aplicamos a programar con IA. Lo que enseñamos es lo que usamos cada día en Codely.
para devs
Pablo
Rafa
Javi- ExplicaciónConceptos claros, con demos en directo.
- EjerciciosPracticas sobre un proyecto real, en grupo.
- ProTipsTrucos del día a día que no están en la documentación.
También disponible
para empresas.
Alinea a tu equipo y sácale el máximo a la IA. Elige cómo:
Pack Aceleración IA: de dónde estáis a dónde queréis llegar.
No es solo un día de formación. Es un acompañamiento completo para que la IA se quede en el día a día del equipo.
- 01Assessment del uso de IAAnalizamos cómo usa hoy la IA tu equipo: herramientas, harness, costes y flujo de trabajo. Salís con un diagnóstico y prioridades claras.
- 02Workshop in-companyEdición exclusiva para vuestro equipo, adaptada a lo que haya salido en el assessment.
- 03Sesiones de acompañamientoSesiones recurrentes con AI Champions para revisar avances, resolver bloqueos y poner al día al equipo con lo nuevo que merece la pena.
Elige cómo vivir el workshop.
Próxima edición: 26 de noviembre. Solo hay 20 plazas y el precio sube a medida que se agotan.
- 1 día · 6 horas en directo
- En remoto y con 20 plazas
- Ejercicios sobre un proyecto real
- Todo lo de Individual para cada persona
- Una sola reserva para todo el grupo
- Mismo flujo y criterios para todo el grupo
- Factura a nombre de la empresa
- Una sola gestión para todas las inscripciones
- Mismo flujo y criterios para todo el equipo
- Edición privada
- Fecha flexible
- Horario flexible
- Salís con un criterio común, debatido solo entre vosotros
- Dudas de tu equipo, resueltas en privado
- Assessment del uso de IA
- Workshop en exclusiva
- Sesiones de acompañamiento
- Diagnóstico y prioridades para tu equipo
- Workshop para estar todos en la misma página
- Sesiones de acompañamiento recurrente con AI Champions
Preguntas frecuentes
No necesitas haber hecho la v1 para apuntarte a la v2. La diferencia está en el foco: la v1 se centraba en sacarle partido al agente con AGENTS.md, progressive disclosure, testing, worktrees y el navegador integrado. La v2 pone el foco en el sistema que lo rodea:
- El outer loop: el sistema que rodea al agente, con tests de arquitectura, hooks y CI como guardarraíles.
- Self-healing: del error en producción a la PR sin abrir el IDE.
- Automatizaciones KTLO y dependencias al día sin ataques de supply chain.
- El agent loop por dentro, qué modelo elegir y cómo aprovechar la caché.
- Evals para medir si tu contexto funciona.
- Un Agent Harness que funciona con cualquier agente y varios agentes en paralelo.
Y quitamos lo que no ha aguantado el paso del tiempo, como orquestar subagentes por roles o usar un MCP para cada cosa.
TypeErrorinCheckout.ts:42when the cart is empty. Adds a test that reproduces the bug.