Curso de ELK: Centraliza logs con Elastic Stack

En este curso veremos cómo centralizar logs con una solución muy popular, potente, y además grátis llamada Elastic Stack. Este stack consiste en cuatro herramientas principales: Elasticsearch, Logstash, Kibana y Beats. Aprenderemos a instalar, configurar y por supuesto utilizarlas con brío y salero 🕺

¿Qué aprenderás en este curso?

• 🚀 Instalar y configurar Elastic Stack gracias a Docker
• **🤔 Entender la estructura de la información en Elasticsearh (tipos de nodos, cómo configurar un cluster, agregaciones, transformaciones, y mucho más
• 🕵️ Realizar consultas complejas a Elasticsearch con su Query DSL. Útil no sólo para buscar logs, si no como motor de indexado fulltext! 🎉
• **🐘 ☕ 🧬 Configurar librerías de logging en PHP, Scala, y Java para enviar tus logs a Elasticsearch a través de Logstash o Beats
• 📊 Visualiza logs en Kibana agregando toda la información en gráficos para tener un dashboard de control
• ⚡Reemplaza Logstash por Beats para un mejor rendimiento y simplifica tu stack
• 🐳 Consideraciones a la hora de usar Elastic Stack con Kubernetes

🤝 Todo esto lo haremos centréndonos en un caso práctico: Reportar toda la información de nuestros logs en cualquier servidor de nuestro ecosistema, para centralizarlos y explotar esa información en un Dashboard único de Kibana.

🤟 No obstante, destacar que en el curso veremos los conceptos en los que se basa Elasticsearch a nivel de Documentos, índices, tipos de nodos, gestión del clúster, y demás. De tal forma que con estos conocimientos podemos montarnos nuestro motor de búsqueda fulltext y páginas de listado de elementos (productos, usuarios, cursos…).

Aquí el primer vídeo del curso para que te hagas una idea de la calidad del contenido 😬