Curso de Embeddings automáticos en Postgres

💸 Primera lección disponible sin registro 💸

Si queremos aprovechar al máximo el poder de los embeddings para búsquedas semánticas, recomendaciones o sistemas de IA, es importante implementarlos de forma eficiente y escalable.
Pero esto no siempre es sencillo. Muchas veces nos preguntamos:

• ❓ ¿Desde donde los generamos?: ¿Base de datos o aplicación?, ¿de forma síncrona o asíncrona?
• 🐌 Rendimiento deficiente y costes elevados al generar y actualizar embeddings.
• ⚙️ Falta de robustez y testabilidad en los pipelines de generación de embeddings.

Esto hace que invirtamos más tiempo en resolver problemas de infraestructura y menos en desarrollar las funcionalidades que aporten valor.

En este curso verás los diferentes lugares donde generar los embeddings, cuál aplica mejor para cada caso y cómo hacerlo escalable. Todo gracias al potencial de Postgres. Además veremos la implementación recomendada de Supabase y la que han generado desde Timescale.