Curso de Gestión de logs con Loki y Grafana
Aprende a gestionar tus logs con Grafana y Loki, las buenas prácticas y cómo se diferencia del stack de ELKi
💸 ¡Primera lección disponible sin registro!
Posiblemente los logs sean la pieza del ámbito de la observabilidad que más tiempo lleva en nuestras vidas. Sin embargo, a medida que evolucionan los sistemas, surgen nuevos casos de uso que generan nuevas necesidades en incluso aspectos tan primitivos como el logging. Y con ello nuevas herramientas. En este caso, nos vamos a sumergir en el ecosistema Grafana y más concretamente en Loki, el sistema de agregación de logs open source, inspirado en Prometheus.
Qué veremos en este curso:
- 👭🏻 Qué diferencias hay entre Grafana Loki y el stack ELK
- 🏠 Cuál es la arquitectura de Loki y qué peculiaridades tiene
- ✏️ Cómo enviar nuestros logs a Grafana, ya sea a través de ficheros, mediante peticiones HTTP o usando algunos de los plugins disponibles (Logstash, Docker, etc)
- 🔍 Qué pinta tiene LogQL y cómo podemos usar dicho lenguaje de consulta para exprimir todo el jugo de nuestros logs
- 📊 Como configurar bonitos y útiles paneles y dashboards en Grafana basados en los logs de Loki
- 🔔 Que tipo de alertas podemos configurar para que Loki nos avise cuándo algo malo suceda en nuestros logs (véase leaks de credenciales 🙈)
- ✅ Cuáles son las prácticas más recomendadas a la hora de usar Loki y a la hora de gestionar logs en general
Aún si nunca antes has trabajado con ELK, Grafana y/o Prometheus, deberías ser capaz de seguir perfectamente el curso. Sin embargo, si antes has realizado (o quieres realizar) los cursos de ELK+Beats, Prometheus y/o Grafana+Prometheus, todo ese aprendizaje que podrás aprovechar en este curso y del que podrás partir.

Vídeos del curso
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