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Curso de Programación agéntica con IA: Fundamentos prácticos

Exclusivo Premium
Javier FerrerRafa Gómez

Por Javier Ferrer y Rafa Gómez – Inteligencia Artificial

Programa utilizando IA con buenas prácticas de la forma más eficiente.

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⭐ Curso exclusivo de Codely Pro Premium.

Este curso sólo está disponible si tienes una cuenta de Codely Pro Premium. Puedes modificar la tuya a esta modalidad desde aquí, seleccionando Premium y utilizando el mismo email con el que tienes cuenta en esta plataforma.

💸 Primera lección disponible sin registro 💸

La forma de programar ha cambiado. Ahora lo delegamos todo a los agentes. Pero aquí hay un problema: "Cada semana cambia la forma de programar ".

Y es verdad, no paran de salir novedades sobre la programación agéntica, pero las bases, los fundamentos, siguen siendo los mismos.

En este curso:

  • 👌 Aprenderás a utilizar los agentes de la forma más eficiente.
  • 🤖 Entenderás cómo funcionan por dentro.
  • 🔥 Skills vs MCPs vs Agents vs Doc

Con todo esto podrás tener una gran Agent Harness y un mejor uso de Progressive Disclosure .

Todo con ejemplos prácticos que podrás ir probando a medida que lo hagamos.

En el curso usamos diversas herramientas agénticas (Claude Code, Cursor, Vs Code + Copilot, Codex, Junie…) para demostrar que la herramienta es más secundaria cuando las bases están bien sentadas.

Vídeos del curso

  • 🎬 Trailer: Qué aprenderás en este curso
  • 🔥 Lo que tienes que saber de IA para Programar
  • 🤖 Criterios a seguir para escoger modelos para programar

  • 💻 Cómo utilizar AGENTS.md en cualquier editor
  • 👌 Qué sí añadir en el AGENTS.md y qué no
  • 🌐 Qué promocionar a tu AGENTS.md global

  • 👀 Cómo funciona un agente por dentro para optimizar costes y eficiencia de tu Agent Harness
  • 🕺 Man in the middle a Claude Code y VS Code para analizar sus internals
  • 📜 Optimiza el contexto: Progressive disclosure para crear documentación
  • 🦉 Ayúdanos a mejorar

  • 🤹 Exprime las Skills: Garantiza compatibilidad entre agentes
  • 🥷 Crear una Skill para mejorar el Agent Harness de tu repositorio: /create-doc

  • 🚡 Ahorra tokens al usar MCPs: Tool Search y Filesystem Retrieval
  • 🐋 Consultas a base de datos en lenguaje natural usando MCP
  • 🧑‍💻 MCP vs CLI: Cuál es más óptimo

  • 🤯 Modos agénticos: Plan vs Ask vs Agent vs Debug
  • 🎥 Demo: Custom Agents o Subagentes
  • 📑 MCPs vs Skills vs subagentes vs documentación: Qué es mejor para trabajar en equipo
  • 🦉 Ayúdanos a mejorar

  • 💸 Costes báscicos al usar LLMs: Tokens de input y de output
  • 💳 Reduce costes x10 con prompt caching: Cómo evitar invalidar cache
  • 💰 Comparativa de costes: Suscripción vs pago por uso

  • 🫸 Cuándo sí y cuándo NO compactar contexto

  • 💉 Demo: Prompt injection para filtrar datos sensibles
  • 🚔 Seguridad determinista: Bloquea la lectura de secretos
  • 🪝 Hooks para bloquear comandos sensibles

  • 🐙 Desde la tarea hasta el plan
  • 🔥 Consideraciones al implementar planes

  • 🤟 Siguientes pasos
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