¡Hola!
Resumen de este email:
- Claude Fable 5 vs GPT-5.6 Sol
- Qué pasa si se cae mi cola de mensajería (+ curso de Patrones de diseño: Inbox y Outbox disponible en el plan Standard)
- Grok 4.5 es un GRAN modelo que NO está a la altura de Fable
- La infografía del Café con Codely
- El chiste de la semana (¡con mucho caché!)
🥊 Claude Fable 5 vs GPT-5.6 Sol
El acceso a Claude Fable 5 con la suscripción tenía fecha de caducidad: el 7 de julio.
Pero apenas unas horas antes de que caducara, Anthropic lo extendió hasta este domingo 12.
¿Por qué extenderías el acceso al modelo que más caro te sale de correr? Nuestra teoría: por OpenAI.
Anthropic sabía que hoy jueves se lanzaban los GPT-5.6: Sol, Terra y Luna.
Y sabía que si Fable desaparecía justo antes, esta semana solo se hablaría de lo bueno que es Sol.
Dejando Fable accesible unos días más, todos podemos comparar. Y ver que Fable, pese a ser más caro, seguramente sigue siendo mejor en calidad.
Conspiranoias aparte, lo que está claro es que ambos modelos han subido el listón: son el nuevo estado del arte, por encima de Opus 4.8 y GPT-5.5.
Y les hacía falta.
Modelos open source como GLM-5.2 ya estaban alcanzando el nivel de Opus. Con esta nueva generación, tanto OpenAI como Anthropic vuelven a tener modelos frontera que el open source no puede igualar.
Eso sí, a día de hoy, a la velocidad que van los modelos open source chinos, seguramente para final de año tengamos algo similar.
Hay que tener en cuenta que esta nueva generación viene con precios de nueva generación: Fable a 10$/50$ por millón de tokens y Sol a 5$/30$. Si queremos optimizar costes, podemos usarlos sobre todo para la planificación.
A nosotros Fable nos está gustando mucho. Y en cuanto tengamos acceso a GPT-5.6 Sol, estaremos a tope probándolo para contártelo.
De todo esto hablaremos mañana mucho más en detalle en el Café con Codely.
📬 Curso de Patrones de diseño: Inbox y Outbox
¿Qué pasa si registras un usuario y, justo al publicar el evento, el Rabbit está caído? ¿Haces rollback y devuelves un error 500? ¿Asumes que has perdido el evento?
Los patrones Outbox e Inbox resuelven exactamente esto: persistir en base de datos antes de publicar (o al consumir) un mensaje, para asegurar que no se pierde ningún evento y evitar consumir duplicados.
Pero tienen un problema: añadirlos "por si acaso" es sobreingeniería. Cuándo aplicarlos, cuándo no, y cómo implementarlos con su tabla, su publicador y su consumidor, lo vemos en el curso de Patrones de diseño: Inbox y Outbox, disponible en el plan Standard. 😊
🗞️ Grok 4.5 es un GRAN modelo, pero no está a la altura de Fable
La noticia a destacar de esta semana: no nos podemos fiar de los benchmarks.
Esta semana ha salido Grok 4.5, y en CursorBench aparece al nivel de Fable 5.
Pero el propio Elon Musk lo situaba al nivel de Opus 4.7. Eso sí, más rápido.
¿Y cómo puede puntuar tan alto entonces? Lo explica Cursor en su propio post del anuncio escondido en una nota a pie de página:
Grok 4.5 has an advantage on CursorBench because an earlier snapshot of the Cursor codebase was accidentally included in training.
Es decir: el modelo había visto el código de Cursor mientras entrenaba. Benchmark contaminado.
Dicen que ya han eliminado esos datos para futuros modelos y que están preparando una actualización de CursorBench. Mientras tanto, ya sabes: los benchmarks, con un poquito de sal.
Si quieres probar Grok 4.5, en EEUU está disponible desde ayer, pero en la UE no llegará hasta mediados de julio (otra vez…).
También hablaremos mañana de esto en el Café.
☕️ La infografía del Café con Codely
Estamos preparando cambios en la newsletter y uno de ellos tiene que ver con integrarla más con el Café con Codely.
Esta semana te adjuntamos el resumen de lo que vimos en el Café anterior, pero es muy probable que para la semana que viene tengamos más novedades respecto a ello.
Nos vemos mañana a las 9 CEST en nuestro YouTube, Twitch y X. 🙌
Y ya que has llegado hasta esta parte de la newsletter, te dejamos aquí el chiste de la semana, que sé que lo estabas esperando:
¿Por qué Redis es la base de datos más respetada? ¡Porque tiene mucho caché! 😂 😂 😂
¡Un saludo!