¡Hola!
Resumen de este email:
- 🗞️ Noticia de la semana: lo que nos importa del DevDay 2026 de OpenAI
- Mejora el Harness de tus agentes
- Resumen del último Café con Codely (míralo aquí)
- El chiste de la semana
🗞️ Noticia de la semana: OpenAI lanza sus agentes dots y GPT-6.1 Sol por la mitad del precio de Opus 5.5
El martes OpenAI celebró su DevDay 2026 con más de 20 anuncios entre ChatGPT, Codex y la API.
De todas las cosas presentadas, destacamos 3:
🤖 Dots, tu agente personal
Uno de los anuncios más llamativos son los dots: agentes que pueden seguir trabajando en tus objetivos aunque no estés delante.
Cada dot tiene su propio ordenador y navegador en la nube y puede lanzar trabajo en paralelo usando otros agentes. Puedes interactuar con él desde ChatGPT y también integrarlo en Slack o Teams.
El ejemplo para devs es especialmente interesante: puede revisar feedback de clientes, detectar bugs recurrentes y acabar haciendo una PR que contiene un vídeo que muestra el cambio. Algo que Cursor añadió hace unos meses y nos encantó.
También le puedes hacer llamadas para interaccionar por audio. Tanto desde el móvil como desde el ordenador.
Creemos que es una muy buena respuesta a Meta Muse y Grok Bot y que si ya vienes usando ChatGPT/Codex tiene todo el sentido probarlo.
Hemos tenido acceso a él y lo estamos usando a fondo. Mañana estaremos en directo a las 9 CEST en el Café con Codely comentando nuestras opiniones. En nuestro YouTube, Twitch y X.
💸 GPT-6.1 Sol: casi Astra por una quinta parte del precio
Según OpenAI, GPT-6.1 Sol se acerca a Astra en programación agéntica y computer use por una quinta parte del precio por token.
En la API cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada, 10 de salida y 0,10 la lectura de caché. Es justo la mitad que Opus 5.5, que está en 4, 20 y 0,20.
Ya está disponible en Codex y en la API como gpt-6.1-sol.
🎯 Decisions API: OpenAI también quiere su Jev
En la época de la IA que estamos viviendo, no te puedes guardar nada para un día de anuncios.
Seguramente OpenAI tenía ya preparada esta Decisions API antes del lanzamiento de Jev, pero se lo guardaron para su DevDay.
Al haber salido Jev antes, se llevó el factor novedad y todo el mundo se puso a hablar de él.
Ahora que ha salido la Decisions API de OpenAI, es de las cosas menos comentadas del DevDay.
La Decisions API usa Luna para responder preguntas con un conjunto cerrado de respuestas que defines tú. Le pasas texto o, a diferencia de Jev, imágenes, y te devuelve una opción para clasificar, enrutar o elegir el siguiente paso de un agente.
Está en preview limitada y la abren a todo el mundo en los próximos días.
🤖 Mejora el Harness de tus agentes
Hace poco hemos publicado un curso por email gratuito, con una duración de 5 emails.
En el curso te explicamos cómo, usando determinadas skills, puedes mejorar mucho el Agent Harness de tus proyectos.
Puedes apuntarte desde su propia landing.
¡Esperamos que te guste!
☕ Resumen del Café con Codely
Este es el top 3 de titulares que comentamos en el último Café:
- Opus 5.5: el nivel de Fable 5.1, un 30% más rápido y un 40% más barato que Opus 5. Claude Code sube un 20% el límite de la ventana de 5 horas y regala un reset de límites para probar el modelo hasta el 22 de octubre.
- La espiral de la muerte del ingeniero senior: menos megaproyecto y más quick wins. Sunil Pai recomienda ayudar al equipo en tareas pequeñas y compartir lo que haces en vez de aislarte en un proyecto enorme.
- Jev en Postgres: búsquedas en lenguaje natural sin índices y sin embeddings. La extensión pg-jev añade una función
jev()alWHEREy envía las filas a Jev en lotes de 20 después de aplicar los filtros deterministas.
Tienes el resumen completo del Café con enlaces a cada noticia en el momento en el que la comentamos.
Mañana estaremos en directo a las 9 CEST comentando las noticias que han pasado esta semana en el Café con Codely. En nuestro YouTube, Twitch y X. 🙌
Y ya que has llegado hasta esta parte de la newsletter, te dejamos aquí el chiste de la semana, que sé que lo estabas esperando:
¿Por qué Redis es la base de datos más respetada? ¡Porque tiene mucho caché! 😂 😂 😂
¡Un saludo!