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Resumen de este email:
- 🗞️ Noticia de la semana: Jev, el modelo que no genera texto, pero toma decisiones
- Resumen del último Café con Codely (míralo aquí)
- El chiste de la semana
🗞️ Noticia de la semana: Jev, el modelo que no genera texto, pero toma decisiones
El martes TypeSafe presentó Jev, un modelo que no genera texto.
Detrás está uno de los creadores de ChatGPT, Diogo Almeida.
En vez de eso, toma decisiones. Le pasas el estado de tu programa (un JSON, un ticket, una petición) y le defines de antemano las salidas posibles. Jev te devuelve una de ellas con su probabilidad.
Ellos lo llaman "System One Model", por el sistema 1 de Kahneman: la intuición rápida que no razona en voz alta. Un LLM sería el sistema 2, que piensa paso a paso y te lo cuenta.
Este cambio tiene tres consecuencias:
- 🚀 Velocidad: responde en 70 a 500 milisegundos. Como no genera token a token, saca todas las salidas en una sola pasada en paralelo. TypeSafe dice que es de 40 a 200 veces más rápido que un LLM frontier en las mismas tareas.
- 💸 Precio: 0,042 dólares por millón de tokens de entrada y la salida es gratis. GPT-5.6 Terra cuesta 2 dólares de entrada y 12 de salida.
- 🎯 Sin alucinaciones: la salida es siempre una de las que definiste. Es imposible que te devuelva un valor que tu código no espera.
Para demostrarlo lo han puesto a jugar al Doom con el estado del juego en texto: unas 10 decisiones por segundo por 7 dólares la hora. En la demo de su web, Jev responde una consulta en 0,114 segundos y GPT-5.6 Terra tarda 8,566 en lo mismo.
Aquí viene el matiz. "Sin alucinaciones" no significa "sin errores". Jev no se inventa una cita legal porque no puede escribir citas legales, pero puede elegir la opción equivocada.
Tampoco te sirve para programar. Soporta hasta 255 opciones por decisión y las comparativas de velocidad las han hecho con workflows creados por su propio equipo.
A nosotros la idea nos convence. Sobre todo para cosas como computer use.
Es una pieza más de la infraestructura para agentes, no un sustituto de Fable o de Astra. El futuro que vemos es un LLM que razona y delega las decisiones pequeñas en modelos como Jev.
Está en acceso anticipado con lista de espera en typesafe.ai.
Mañana estaremos en directo a las 9 CEST comentando esta noticia y muchas más en el Café con Codely. En nuestro YouTube, Twitch y X.
☕ Resumen del Café con Codely
Este es el top 3 de titulares que comentamos en el último Café:
- Navier-Stokes: OpenAI se cuelga la medalla del problema del milenio tras saber que dos matemáticos iban por delante. Buckmaster y Alpöge llevaban un año con sesiones privadas de Codex, y OpenAI les ofreció firmar sin el coautor de Anthropic o ceder el mérito.
- Manifiesto de Amazon: Clare Liguori publica diez principios de Frontier Engineering y el primero es que eres el arquitecto, no el picateclas. El trabajo ya no es escribir código, es escribir la intención y verificar la salida.
- Spotify: recorta un 90% los tokens de Claude Code con dos hooks y Gemini 2.5 Flash. Un hook bloquea las lecturas de más de 350 líneas y las desvía a un modelo barato que devuelve solo una lista de puntos.
Tienes el resumen completo del Café con enlaces a cada noticia en el momento en el que la comentamos.
Mañana estaremos en directo a las 9 CEST comentando las noticias que han pasado esta semana en el Café con Codely. En nuestro YouTube, Twitch y X. 🙌
Y ya que has llegado hasta esta parte de la newsletter, te dejamos aquí el chiste de la semana, que sé que lo estabas esperando:
¿Por qué los programadores usan teclados mecánicos? ¡Para que su código sea fuertemente tipado! 😂 😂 😂
¡Un saludo!