¡Hola!
Resumen de este email:
- La importancia de ejecutar modelos IA en local (¡y nuevo curso sobre ello!)
- Qué es el Real-Time Vibe Coding
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🏠 La importancia de ejecutar modelos IA en local
Hace unas escasas horas, la gente de Cursor ha hecho unas declaraciones algo polémicas: Estamos entrando en la tercera era de la programación con IA.
Y esa tercera ola es la de los agentes en remoto, que se ejecutan en sus servidores dentro de máquinas virtuales.
Comentan que un 35% de sus pull requests son creadas de esta forma. Y la verdad, tiene bastante sentido.
Pero esto es la IA para programar. La IA para ofrecer funcionalidades es diferente.
Si cada vez podemos hacernos más mini aplicaciones que nos hagan el día a día más fácil, allí es donde los modelos en local cobran más sentido que nunca.
No hace falta internet y ganas mucha privacidad y seguridad.
Por ello hemos lanzado un nuevo curso para aprender cómo desarrollar aplicaciones que puedan escalar con modelos en locales. Esperamos que te guste. 😊
✨ Qué es el Real-Time Vibe Coding
Comentábamos antes sobre las 3 olas de la programación con IA. Según Cursor:
- El autocompletado con tab tab
- Agentes en local
- Agentes en remoto
Desde nuestro punto de vista, falta un punto más incipiente, que fue el momento ChatGPT: Cuando le copiabas código allí y le preguntabas.
De ese momento hace poco más de un año… ¡como pasa el tiempo!.
Dicho esto, sí que tiene todo el sentido que la siguiente ola sea la de los agentes en remoto, seguramente poco a poco vayamos yendo hacia ese camino.
En paralelo, se está cocinando algo muy interesante: Modelos embebidos en chips.
Esto mejorará mucho la velocidad y eficiencia, haciendo que casi todas las respuestas sean instantáneas (menos de 1s).
Imagina que le pides a la IA que te haga un mega refactor o añada una funcionalidad compleja y en un segundo te da 5 propuestas ya implementadas.
Este ejercicio de cómo puede ser el futuro de la programación lo hemos hecho y hemos escrito un blog post sobre ello. A ver si opinas similar o diferente a nuestras conclusiones. 🙌
Y ya que has llegado hasta esta parte de la newsletter (que hoy has llegado muy velozmente), te dejamos aquí el chiste de la semana, qué sé que lo estabas esperando:
> ¿Por qué los modelos de programación están fan fuertes? ¡Porque entrenan con pesos! 😂 😂 😂
¡Un saludo!