¡Hola!
Resumen de este email:
- Qué es RPI: Research, Plan, Implement (+ curso de RPI 100% publicado)
- 🗞️ ¿Llega el fin de usar agentes de programación en la terminal?
- 📬 Email curso gratuito para mejorar tu Agent Harness
- Resumen del último Café con Codely (míralo aquí)
- El chiste de la semana (temático del eclipse!!!)
🔁 Qué es RPI: Research, Plan, Implement
Research, Plan, Implement son tres fases para poder implementar SDD de una manera sencilla:
- 🔍 Research: el agente investiga tu código en modo solo lectura. Busca los ficheros y módulos relevantes. Identifica patrones y convenciones. Lo escribe todo en un
research.md. - 📋 Plan: con ese research, trocea la tarea en pasos ordenados y verificables. No escribe código aún. El resultado es un
plan.mdque puedes revisar. - 🛠️ Implement: ejecuta el plan paso a paso. Lanza los tests (verificación) tras cada paso. Si algo no encaja, lo marca para que se pueda iterar. Por ello RPI es un bucle.
El plan es lo más importante ya que corregir un plan es mucho más barato en tiempo y tokens que corregir código.
A veces el agente implementa algo que no respeta tus abstracciones. Reconducirlo cuesta más que haber detectado esa diferencia en un plan previo y haber realizado los cambios.
Eso sí, los modos plan nativos de las herramientas no nos convencen porque suelen fasear en horizontal por capas: primero backend, luego frontend, luego tests. Eso impide poder desplegar cada fase por separado.
Por ello hicimos nuestra propia skill de creación de planes que usa vertical slicing. La tienes en nuestro Agent Harness.
También creemos otra cosa: que RPI tiene fecha de caducidad. Cuanto mejores sean los modelos y el arnés, más fases del RPI te puedes saltar. Eso sí, hoy en día se sigue notando la diferencia entre tener un plan y no tenerlo para tareas medianas o grandes.
Cuándo tiene sentido cada fase, cómo hacer mejores planes y casos reales de cómo lo aplicamos en Codely es lo que vemos en el curso de Spec-Driven Development con Research, Plan, Implement que acabamos de publicar al 100%.
🗞️ Noticia de la semana: ¿Llega el fin de usar agentes de programación en la terminal? (Claude Code, OpenCode…)
El martes se anunció Grok Bot. Puede parecer otra herramienta más que pasará desapercibida, pero después de analizarla, creemos que puede marcar un precedente.
Es como OpenClaw, pero para todo el mundo.
A principios de año, cuando OpenClaw se hizo viral, se vio la necesidad de tener agentes personales para realizar tareas fuera de la programación.
Luego vino Hermes que reforzó esa hipótesis.
Grok Bot, el primer producto de SpaceXAI tras la compra de Cursor, le da una vuelta más a todo ello, ya que lo ha conseguido realizar con una interfaz muy simple: un chat como si fuera Telegram o WhatsApp.
Lo malo de OpenClaw o Hermes es que te lo tienes que configurar para que puedan hablarte por Telegram, con Grok Bot esa interfaz ya te viene dada, además de la facilidad para añadir conectores.
La otra diferencia de Grok Bot es que no lo enfocan tanto a agente personal, sino a "compañeros de trabajo". Te creas bots con roles. Por ejemplo:
- Accounting manager: Lleva las cuentas de la empresa.
- Inbox manager: Se encarga de leer tu correo y avisarte si hay algo interesante o si todo es spam.
- Expense manager: Te informa de los gastos de la empresa y si hay desviaciones.
Lo bueno es que también puedes crear un rol de "jefe" que supervise a los demás y los coordine por ti.
Y la otra ventaja es que aprende de ti. Puede ver cómo controlas tu navegador, por ejemplo para usar el CRM que uses en el día a día, para luego poder replicarlo. Todo con una interfaz muy sencilla.
Con todo esto parece que cada vez nos estamos alejando más de las herramientas que viven en la terminal, para irnos a aplicaciones o cloud directamente.
Veremos qué tal el impacto de Grok Bot, que aunque no sea tan revolucionario como OpenClaw cuando salió, puede influir mucho en las herramientas que creen Anthropic/OpenAI/Google o en la mejora de las que ya tienen, como Claude Cowork.
Mañana estaremos en directo a las 9 CEST comentando esta noticia y muchas más en el Café con Codely. En nuestro YouTube, Twitch y X.
📬 Email curso gratuito para mejorar tu Agent Harness
Mañana empezaremos a enviar el primer email del curso de Agent Harness.
Es un curso por email con una duración de 5 emails donde te explicamos cómo, usando determinadas skills, puedes mejorar mucho el Agent Harness de tus proyectos.
Puedes apuntarte desde su propia landing.
¡Esperamos que te guste y que te ayude a mejorar tu Agent Harness!
☕ Resumen del Café con Codely
Este es el top 3 de titulares que comentamos en el último Café:
- Shai-Hulud vuelve a npm: keyv y flat-cache comprometidos, y el cooldown es tu mejor defensa. Solo flat-cache supera los 500 millones de descargas semanales, y el gusano entra por los scripts de preinstall robando tus tokens.
- Radiografía del empleo tech en España: 6.200 ofertas en julio y el 93% sigue sin publicar sueldo. La directiva europea obliga a darte el rango si lo preguntas antes de la primera entrevista desde el 7 de junio, aunque España aún no la ha transpuesto.
- Next.js 16.3: estrena next/root-params y acaba con el prop drilling del idioma. Puedes leer los params raíz de la URL desde cualquier Server Component, y librerías como next-intl ya lo han adoptado.
Tienes el resumen completo del Café con enlaces a cada noticia en el momento en el que la comentamos.
Mañana estaremos en directo a las 9 CEST comentando las noticias que han pasado esta semana en el Café con Codely. En nuestro YouTube, Twitch y X. 🙌
Y ya que has llegado hasta esta parte de la newsletter, te dejamos aquí el chiste de la semana, que sé que lo estabas esperando:
Ayer fue el día de la gente que programa en Java… ¡Todo el mundo estaba viendo el Eclipse! 😂 😂 😂
¡Un saludo!