Jev, el modelo que no habla: decide entre opciones hasta 200 veces más rápido y 400 veces más barato
Diogo Almeida, coinventor de ChatGPT, dejó OpenAI y pasó dos años en modo oculto. Su empresa, TypeSafe AI, presenta ahora Jev. El modelo sale de un nuevo método de entrenamiento llamado RLCD. Según sus cifras, es de 20 a 200 veces más rápido y de 40 a 400 veces más barato que los modelos frontera.
Jev no es un LLM y no genera texto. Recibe varias opciones y devuelve la probabilidad de cada una. En la demo de facturas, un LLM tarda 8,5 segundos en escribir su respuesta. Jev elige entre fraude, limpia o revisión manual y dice que está limpia con un 88% de confianza.
La demo más viral es Jev jugando al Doom en tiempo real, con unas 10 decisiones por segundo. Rafa aclara el truco: Jev no ve la pantalla. Un MCP le envía el estado del juego y las acciones posibles, y Jev elige una. Su tasa de error en tool calls es la más baja de la comparativa, pero la comparación es con modelos de otro tipo.
Rafa ve el caso de uso claro: clasificar si un comando es seguro antes de ejecutarlo, como el modo automático de Claude Code, pero en OpenCode u otros harnesses. También sirve para el uso del navegador y del ordenador, si expones las opciones como una API simple. Rafa tiene acceso desde anoche y promete contar su experiencia. Ver en vídeo.
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