Curso de Spark: Buenas prácticas y despliegue
Aprende a llevar Spark a producción siguiendo buenas prácticas en el despliegue.
💸 Primera lección disponible sin registro 💸**
El verdadero desafío al trabajar con Apache Spark no es solo escribir código funcional, sino hacerlo de manera eficiente, probada y lista para producción.
En este curso, descubrirás cómo aplicar buenas prácticas en el desarrollo, pruebas y despliegue de Spark, asegurando un rendimiento óptimo en entornos reales.
Entre otras cosas, en el curso vemos:
- 🎉 Introducción y entorno local: Configura tu entorno y obtén una visión general de los temas clave que cubriremos.
- ✅ Pruebas en Apache Spark: Aprende a diseñar y ejecutar tests efectivos para garantizar la calidad de tus aplicaciones Spark.
- 💨 Optimización de consultas: Entiende el funcionamiento interno de Spark y cómo aplicar técnicas para mejorar la eficiencia de tus consultas.
- 🎸 Despliegue de Spark: Descubre los conceptos esenciales para configurar y desplegar Spark en entornos de producción.
- 🌩️ Análisis de rendimiento con Grafana: Aprende a integrar Spark con herramientas como Grafana para monitorizar y optimizar el rendimiento de tus aplicaciones.
- 🚀 Despliegue a producción: Domina los pasos necesarios para llevar un clúster de Spark desde el desarrollo hasta la producción.
- 🔜 Conclusión y próximos pasos: Define tu plan de acción para implementar estas prácticas en proyectos reales.
Este curso es ideal para developers que buscan profesionalizar su uso de Spark, garantizando soluciones eficientes, mantenibles y listas para producción.

Vídeos del curso
- 🛋️ Haz que tu código de Spark sea fácil de testear: Refactor inicial aislando lógica de negocio
- 🫠 Valida que tu aplicación hace lo que esperas de forma automática: Tests end-to-end con Apache Spark
- 🤏 Tests unitarios en Spark: Evita que se dispare tu tiempo de build
- 🤔 ¡Repasemos!
- 🛠 ¡A praticar! Creación de pruebas unitarias para nuestras transformaciones
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