¡Buenas!
Resumen de este email:
- Curso de Spark: Integración con Kafka, Rabbit y SQS 100% publicado en el plan Standard.
- ¿Por qué la IA cada vez funciona peor?
- Nueva edición del Workshop de IA.
Tiempo estimado de lectura: 3 minutos.
🐰 Curso de Spark: Integración con Kafka, Rabbit y SQS
Acabamos de publicar el curso en el plan Standard.
La verdadera potencia de Apache Spark se desbloquea cuando puedes integrarlo con diferentes sistemas de mensajería para procesar datos en tiempo real.
En este curso, aprenderás a conectar Spark con las herramientas más populares del ecosistema: Kafka, RabbitMQ y AWS SQS.
Entre otras cosas, en el curso vemos:
- 🚀 Kafka y Spark: Aprende a integrar Kafka con Spark para manejar eventos en tiempo real con una configuración lista para producción.
- 🏗️ AWS SQS y Spark: Descubre cómo utilizar Spark para procesar datos desde AWS SQS, una solución ideal para arquitecturas serverless.
- 🐰 RabbitMQ y Spark: Domina la integración con RabbitMQ y construye flujos de datos robustos y escalables en arquitecturas distribuidas.
🤷 ¿Por qué la IA cada vez funciona peor?
Me acuerdo cuando salió Claude 4 Opus. La sensación era la de un modelo que iba GENIAL para tareas de programar. Hoy ya no tengo esa sensación.
Hoy siento que es un buen modelo, pero no tan bueno como cuando se lanzó. Esto seguramente se deba a 2 factores (uno técnico y otro que no lo es).
🔢 Han cuantizado el modelo La cuantización es una técnica de compresión usada para hacer que los modelos ocupen menos memoria.
Esto se logra convirtiendo los pesos del modelo (el cerebro de como funcionan) que originalmente se almacenan como float32 a representaciones más pequeñas como int8 o más pequeño.
Cuando se publican nuevos modelos, se sacan a máxima potencia para aprender cómo las gente los usa, y a partir de allí, cuando ya se han recogido los datos, se cuantiza el modelo para que pueda escalar.
Al cuantizar los modelos se vuelven algo menos precisos, sobretodo en tareas complejas.
👓 La ilusión de degradación El fenómeno conocido como “la ilusión de degradación” también juega un papel.
A medida que nos familiarizamos con el modelo, nuestras expectativas aumentan, y los errores que antes pasaban desapercibidos se vuelven más visibles.
Por lo tanto, seguramente los modelos recién salidos del horno sean mejores que los mismos cuando llevan un tiempo. ¡Así que toca aprovecharlos mientras se pueda!
Mañana en el Café con Codely, a las 9 CEST, estaremos comentando y hablando de ello. Puedes seguirlo en Twitch y YouTube.
✨ Abierta la 4a edición del Workshop de IA
Y otra semana más (no sé cuántas llevamos ya), queremos volver a daros las gracias.
En la newsletter anterior os anunciamos las últimas plazas de la tercera edición. Al poco de mandarla se llenó la edición y por ello hemos abierto una cuarta edición. 🥹
Y ya que has llegado hasta esta parte de la newsletter, te dejo aquí el chiste de la semana, qué sé que lo estabas esperando: > ¿Qué le dijo el código Java al código C? ―No tienes clase 😂
¡Un saludo!